초보개발자의 관심사

현대 애플리케이션 개발에서는 데이터베이스와의 상호작용이 필수적입니다. 이를 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 방식에는 SQL Mapper와 ORM이 있습니다. 이번 포스팅에서는 SQL Mapper와 ORM의 개념과 차이점을 간단히 살펴보겠습니다.SQL Mapper란?SQL Mapper는 데이터베이스와의 상호작용에서 직접 SQL 쿼리를 작성하여 데이터 CRUD(Create, Read, Update, Delete)를 처리하는 방식입니다. 대표적인 SQL Mapper 프레임워크로는 MyBatis가 있습니다.특징SQL 작성 필요: 개발자가 직접 SQL을 작성하고, XML 또는 어노테이션을 통해 관리합니다.SQL 중심 설계: 데이터베이스에 특화된 설계를 할 수 있어 유연성이 높습니다.제어권 보장: 쿼리와 실행 과..

데이터베이스 2024. 12. 24. 11:03

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 선택할 때, MariaDB와 MySQL은 가장 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스로 자주 비교됩니다. 두 시스템은 과거에 동일한 코드베이스에서 시작되었으나, 현재는 각기 다른 방향으로 발전하며 고유한 특징과 강점을 가지게 되었습니다. 이 글에서는 MariaDB와 MySQL의 차이점, 장단점, 그리고 선택 기준에 대해 알아보겠습니다.1. MariaDB와 MySQL의 배경MySQL1995년 몬티 와이드니어스(Monty Widenius)에 의해 설계된 관계형 데이터베이스.2008년 Sun Microsystems에 인수되었으며, 이후 2010년 Oracle에 의해 인수.오픈소스 및 상업용 라이선스를 모두 제공하며, 안정성 및 상업적 지원이 특징.MariaDB2009년..

데이터베이스 2024. 12. 10. 13:30

데이터베이스의 핵심 개념: 정규화, 비정규화, 인덱스, 트랜잭션, 그리고 ORM데이터베이스 설계와 관리에서 자주 언급되는 중요한 개념인 정규화와 비정규화, 인덱스, 트랜잭션, 그리고 ORM에 대해 살펴보겠습니다. 이 글은 각 개념의 의미와 실제 사용 시 주의할 점을 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.1. 데이터 정규화와 비정규화의 차이점은 무엇인가요?정규화와 비정규화는 데이터베이스 설계의 기본적인 접근 방식입니다. 데이터 정규화는 데이터의 중복을 줄이고 데이터의 무결성을 보장하기 위해 테이블을 잘게 나누는 과정입니다. 이를 통해 데이터가 여러 곳에 중복 저장되지 않게 하고, 변경 시 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. 1NF, 2NF, 3NF 등의 단계로 나뉘며, 각 단계마다 데이터 구조를 단순화하고 ..

데이터베이스 2024. 12. 6. 09:10

CDATA 섹션은 XML에서 구문으로 감싸인 문자열 데이터입니다. CDATA 섹션 내의 텍스트는 XML 파서에 의해 구문 분석되지 않으며, 특수 문자나 예약된 XML 문자를 포함할 수 있습니다.이것은 XML 문서에서 데이터에 특수 문자가 포함되어 있을 때 유용합니다.원래라면 SELECT *FROM TABLE WHERE ID이런식으로 작성한다면 CDATA 작성법은 SELECT *FROM TABLE WHERE ID]]> 이렇게 작성됩니다. 쿼리문을 작성하다 이유 모를 빨간줄이 뜬다면 CDATA 섹션을 사용해보세요.

데이터베이스 2024. 7. 31. 14:41

빅데이터 관점에 따른 정의 빅데이터의 정의는 빅데이터를 보는 관점에 따라 3가지로 정의한다. 1. 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의가 있다. 2. 데이터 자체뿐 아니라 처리,분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위의 정의가 있다. 3. 인재, 조직변화까지 포하만 넓은 관점에서의 빅데이터에 대한 정의가 있다. 출현배경 빅데이터 현상은 없었던 것이 새로 등장한것이 아니라 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화를 말한다. 기능 산업혁명의 석탄,철: 제조업뿐 아니라 서비스 분야의 생산성을 획기적으로 끌어올려 사회,경제,문화,생활,전반에 혁명적 변화를 가져올것으로 기대된다. 21세기의 원유: 경제 성장에 필요한 정보를 제공함으로써 산업 전반의 ..

데이터베이스 2022. 3. 22. 23:18

제조부문 데이터베이스 제조업의 데이터베이스 기술 적용은 2000년을 기점으로 전환됐다. 클라이언트 서버 기반의 내부 정보시스템에서 웹기반의 데이터베이스로 전화됐다. 대기업을 위주로 ERP에서 CRM으로 발전하고있다. 대기업은 중소기업과의 협업으로 인해 중소기업에 투자를 확대할 필요성을 인지하고 있으며 RTE을 통한 협업적 IT화의 비중을 확대하고있다. 금융부문 1998년 이후 금융부문은 업무프로세스 효율화나 통합시스템 구축으로 확산화됐다. 2000년대 초반 정보공유 및 통합 그리고 고객 정보의 전략적. 활용이 시작됐다. 2000년대 중반 DW도입을 통한 DB활용 마케팅이 강호됐고, DW를 위한 최적화와 시스템 구축이 급속도로 퍼지게됐다. 바젤2등의 대형 프로젝트가 마무리되면서 시장확장에 기여할것이라 기대..

데이터베이스 2022. 3. 21. 23:12

데이터의 정의 데이터라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 나왔고 라틴어의 과거 분사형으로 주어진것이라는 의미로 사용됐다. 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학,통계학등 다양한 사회과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화됐다. 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객채와의 상호관계 속에서 가치를 갖는것으로 설명된다 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역할을 한다. 암묵지는 조직의 지식으로 공통화, 형식지는 개인의 지식으로 연결화 하는것을 말한다. 데이터:개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지않은 객관적인 사실 정보:데이터..

데이터베이스 2022. 3. 21. 22:42