DevOps 및 배포: CI/CD, Docker, Kubernetes, 서버 모니터링, 클라우드 경험 정리

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DevOps 및 배포: CI/CD, Docker, Kubernetes, 서버 모니터링, 클라우드 경험 정리

DevOps와 배포는 현대 소프트웨어 개발에서 핵심적인 역할을 담당하며, 자동화와 효율성을 강조합니다. 이 글에서는 CI/CD 파이프라인 구축, Docker 및 Kubernetes 사용, 서버 모니터링 도구, 그리고 클라우드 서비스 경험에 대해 정리해 보겠습니다.

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1. CI/CD 파이프라인을 구축한 경험

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프라인은 코드 변경 사항을 자동으로 테스트, 빌드, 배포하여 소프트웨어 개발과 릴리스의 효율성을 높이는 프로세스입니다.

구축 사례:

• 도구 사용: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions 등 다양한 도구를 사용하여 파이프라인을 구축했습니다.
• 파이프라인 구성:
  1. 코드 통합: 코드가 저장소에 푸시되면, 자동으로 빌드와 테스트가 실행되도록 설정.
  2. 테스트 자동화: 단위 테스트, 통합 테스트, 코드 품질 분석(SonarQube)을 포함.
  3. 스테이징 배포: 테스트를 통과하면 스테이징 환경으로 배포하여 QA 팀이 검증 가능.
  4. 프로덕션 배포: 최종 승인을 거친 후, 프로덕션 환경으로 무중단 배포 진행.

성과:

• 배포 주기를 단축하고, 수동 작업을 최소화.
• 코드 품질 문제를 조기에 발견하여 안정성을 향상.
• 자동화된 테스트로 릴리스 오류 감소.

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2. Docker와 Kubernetes를 사용한 경험

Docker 사용 경험:

• 컨테이너화: 애플리케이션과 종속성을 함께 패키징하여, 일관된 실행 환경 제공.
• Docker Compose: 다중 컨테이너 애플리케이션을 docker-compose.yml 파일로 정의하고, 로컬 개발 환경에서 쉽게 실행.
• 이미지 최적화: 불필요한 레이어를 제거하고, 멀티스테이지 빌드를 사용하여 경량 이미지를 생성.

Kubernetes 사용 경험:

• 컨테이너 오케스트레이션: 다중 컨테이너를 클러스터 환경에서 관리.
• 자동화된 확장: Horizontal Pod Autoscaler를 설정하여 트래픽 증가 시 자동으로 확장.
• Helm Charts: 애플리케이션 배포를 간소화하고, 버전 관리를 쉽게 수행.
• 서비스 및 Ingress: Kubernetes 네트워크 설정을 통해 외부 트래픽을 효율적으로 처리.

성과:

• Docker와 Kubernetes를 통해 배포 환경 간의 불일치 문제를 해결.
• 대규모 트래픽 환경에서도 안정성과 확장성을 유지.

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3. 서버 모니터링을 위해 사용한 도구

서버 모니터링은 시스템의 가용성과 성능을 유지하기 위해 필수적입니다. 다음은 사용했던 주요 도구입니다:

Prometheus & Grafana:

• Prometheus로 서버의 메트릭을 수집하고 Grafana 대시보드를 사용하여 시각화.
• CPU, 메모리, 디스크 사용량 및 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링.

ELK 스택 (Elasticsearch, Logstash, Kibana):

• Logstash로 로그를 수집하고 Elasticsearch에 저장, Kibana를 통해 분석.
• 애플리케이션 로그를 기반으로 오류를 탐지하고 성능 문제를 파악.

Datadog & New Relic:

• 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구로, 서버 응답 시간, 데이터베이스 쿼리 성능 등을 실시간으로 분석.

성과:

• 모니터링 도구를 활용하여 문제를 조기에 발견하고 대응.
• 가동 중단 시간을 최소화하고, 시스템 성능 최적화.

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4. 클라우드 서비스 사용 경험

AWS (Amazon Web Services):

• EC2: 가상 서버 인스턴스를 설정하고, 애플리케이션을 배포.
• S3: 정적 파일 및 백업 데이터 저장.
• RDS: MySQL과 PostgreSQL 같은 관계형 데이터베이스 관리.
• CloudFront: CDN을 통해 정적 리소스 배포.
• Lambda: 서버리스 컴퓨팅으로 이벤트 기반 애플리케이션 개발.

Azure:

• Azure App Service: 애플리케이션 배포와 자동 확장.
• Cosmos DB: NoSQL 데이터베이스를 활용한 글로벌 애플리케이션 개발.

GCP (Google Cloud Platform):

• Compute Engine: 가상 머신을 사용해 웹 애플리케이션 호스팅.
• Firestore: NoSQL 데이터베이스를 사용해 빠른 데이터 처리를 지원.
• GKE (Google Kubernetes Engine): Kubernetes 클러스터를 손쉽게 설정하고 관리.

성과:

• 클라우드 서비스를 활용해 글로벌 스케일의 애플리케이션을 구축.
• 자동화된 자원 관리로 운영 비용 절감.

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